職位詳情

一、綜合素養(yǎng)：
1、問題解決思維：具備強(qiáng)烈的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以結(jié)果為導(dǎo)向的問題解決能力。能夠?qū)?fù)雜的工藝優(yōu)化問題，分解、轉(zhuǎn)化為可建模、可求解的控制與優(yōu)化問題。
2、溝通與協(xié)作：能夠用工藝人員能理解的語言解釋控制策略和優(yōu)化效果，主動(dòng)與工藝、設(shè)備、儀表及IT部門協(xié)同工作。
3、持續(xù)學(xué)習(xí)：對流程工業(yè)智能化、AI前沿技術(shù)在控制領(lǐng)域的應(yīng)用保持高度敏感和自主學(xué)習(xí)熱情。
二、技能要求：
1、精通經(jīng)典控制理論（PID控制原理、整定方法及其局限性）。
2、熟練掌握現(xiàn)代控制理論與模型預(yù)測控制（MPC），深刻理解其滾動(dòng)優(yōu)化、反饋校正和多變量約束處理的核心思想。
3、了解自適應(yīng)控制、魯棒控制等先進(jìn)控制方法的基本概念。
4、機(jī)理建模：具備對工業(yè)窯爐（特別是玻璃熔窯）進(jìn)行簡化機(jī)理建模的能力，理解其熱工、流體、反應(yīng)等基本物理化學(xué)過程，并能用微分方程、傳遞函數(shù)等形式進(jìn)行描述。
5、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模：精通利用系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù)（如最小二乘法、狀態(tài)空間辨識(shí)）或機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中建立黑箱或灰箱動(dòng)態(tài)模型。
6、熟練掌握LSTM、GRU、Transformer（如Informer）等深度學(xué)習(xí)時(shí)序模型，并能將其應(yīng)用于關(guān)鍵工藝參數(shù)（如窯壓、溫度、氣氛）的預(yù)測、軟測量或故障診斷。
7、精通針對工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的特征構(gòu)造、篩選與降維方法。
8、能有效處理數(shù)據(jù)噪聲、缺失、不同步和標(biāo)注稀缺等問題。
9、了解并能在項(xiàng)目中應(yīng)用SHAP、LIME等模型可解釋性工具，使AI決策對工藝工程師透明，促進(jìn)人機(jī)信任。
10、熟悉DCS/PLC系統(tǒng)架構(gòu)，了解OPC UA/DA、Modbus等工業(yè)通訊協(xié)議。
11、具備從分布式控制系統(tǒng)（DCS）中獲取數(shù)據(jù)、并向其安全下發(fā)設(shè)定值或控制指令的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)儲(chǔ)備。
12、 能利用Matlab/Simulink、Python或?qū)Ｓ梅抡孳浖⒏G爐簡化模型，進(jìn)行控制算法的前期仿真驗(yàn)證。
13、 熟練掌握Python（主流），熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、CasADi等科學(xué)計(jì)算與優(yōu)化庫。